檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Selectivity".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="主成分分析"
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在分類過程中若使用不具信息的特徵可能降低模型的成效,因此藉由特徵與類別變數之間的相關係數平方和信息增益的特徵選取方法來決定保留的特徵,由於選擇的特徵通常具有相關性,導致不能只使用依序選取特徵的方法,…
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因為近年來「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19)病毒於全球蔓延,所以本研究欲進行醫療資料集分類,隨著資料特徵數量的提高,因此分類模型需要大量的運算成本,並且可能使分類模型陷入「維度詛咒」(cur…
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在機器學習(Machine learning)領域中,低維度且線性不可分的資料一直都是個很有挑戰性的任務,為了解決這一困難,可以應用核函數將屬性向量從低維度空間轉換到高維度空間。但是在增加屬性向量的…